2026 年第一季度，具备边缘人工智能能力的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%。这一增长得益于消费者对超越基本健康指标（如步数、心率和睡眠时长）的更实用健康和健身见解的需求日益增长。此外，低功耗神经加速器使得在不影响电池续航的情况下进行设备端处理成为可能，从而让人工智能功能直接在手表上运行。这使得设备能够在不严重依赖智能手机或云服务的情况下，提供跌倒和心律失常检测等即时健康警报，以及更私密的个性化推荐体验。
Counterpoint 研究公司首席分析师 Anshika Jain 评论道：“品牌一直在持续升级其智能手表硬件，以增强设备的人工智能能力。边缘人工智能的集成能够提供实时的健康洞察和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘人工智能的渗透率仍主要集中在领先品牌，在 2026 年第一季度，苹果公司独占了边缘人工智能智能手表出货量的约 90%。”
健康和健身监测是边缘人工智能集成到智能手表中的主要驱动因素。如今，手表不再将生物信号流式传输到云端，而是直接在设备端进行推理分析，实时监测心率、睡眠模式和体温，并检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等状况。这显著推动了整个智能手表行业健康功能功能的集成。在 2026 年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，而具备睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则增长了两倍。品牌目前正致力于解决更严峻的健康问题，例如糖尿病。
在供应方面，芯片制造商正不断升级其芯片，旨在将智能手表转变为智能健康伴侣，而非仅仅是被动追踪设备。苹果公司于 2023 年推出了 S9 芯片，集成了四核神经网络引擎来处理机器学习任务。华为则在 2025 年推出了自主研发的麒麟 W80 芯片，并配合其“Celia”助手，以在智能手表人工智能领域保持竞争力。对于 2026 年，高通公司已宣布推出具备专用 NPU 的 Snapdragon Wear Elite 芯片，而谷歌即将推出的基于 Tensor 的可穿戴设备芯片预计将深化人工智能集成。除了目前我们统计的具备 NPU 的设备之外，一种第二层级的设备端人工智能正在通过矢量核心芯片出现，即使没有专用的 NPU，例如 Ambiq 的 Apollo 平台，通过 Arm Helium 矢量扩展和其新的 heliaCORE 软件内核进行神经网络推理。这种软件加速的方法值得关注，因为它有可能将设备端人工智能扩展到当前硬件定义之外的设备。
研究总监 Mohit Agrawal 强调了智能手表边缘人工智能的前景：“智能手表中的边缘人工智能正从主要依赖硬件集成转向同时包含软件优化。真正的突破在于更小、更高效的模型以及操作系统级别的访问权限，这使得任何应用程序都可以在本地运行推理。人工智能需要从单一应用转变为一个可以在个人数据上运行的个人层。这将实现即时健康警报、手势控制以及更丰富的个性化体验，这也是边缘人工智能渗透率预计在 2026 年达到 32% 的原因。”
边缘人工智能智能手表是指配备专用神经网络引擎或 NPU 的可穿戴设备，其部分或全部机器学习推理在设备端执行。要符合条件，至少一项健康、安全或交互功能必须主要通过本地在该加速器上执行推理路径。
8条评论
Georgia Reader 回复
kaiyun专注专业数据分析，助您洞悉赛场。，为用户提供专业可靠的体验。
Aron Alvarado 回复
围绕高清直播流，身临其境感受激情。，kaiyun持续打磨更优质的服务。
Lynda Small 回复
kaiyun深耕多元互动社区，与全球玩家畅聊。领域，用心服务每一位用户。
Sianna Ramsay 回复
在多平台无缝切换，随时随地畅享娱乐。方面，kaiyun提供贴心周到的支持。
Nolan Davidson 回复
kaiyun以kaiyun为核心，带来高效便捷的体验。
Kay Duggan 回复
想了解更多开云官网相关内容，尽在kaiyun。