布朗大学的一位教授罗伯托 · 塞拉诺(Roberto Serrano)注意到,在他负责的福利经济学和社会选择理论课程中,居家进行期中考试的学生普遍取得了异常高的分数。当他将期末考试形式改为线下闭卷后,学生们的成绩却出现了显著的下降。
此次期中考试之所以允许居家完成,是由于去年 12 月该校发生的一起不幸枪击事件,导致两名学生丧生。塞拉诺在接受《Business Insider》采访时指出,当前的技术使得作弊的门槛极低,学生很容易受到诱惑。
在接到期末考试将改为线下进行的消息后,一些原本成绩优异的学生选择放弃考试。更有甚者,期中考试成绩达到 90 分以上甚至接近满分的学生,在期末考试中的得分却骤降至 50 分左右。
《Inside Higher Ed》率先公布了一张对比图,直观展示了部分学生在两次考试中的成绩变化。
布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克(Brian E. Clark)表示,塞拉诺已于 7 月 8 日将此事通报给负责学术诚信的常设委员会,该委员会将按规定展开调查。克拉克强调,布朗大学对任何学术不端行为的指控都高度重视。
该事件已在互联网上引起广泛讨论,尤其是在科技界。Paul Graham 在 X 平台上发表了看法,同时,来自 Google DeepMind 的两名员工也分享了他们的观点。
塞拉诺表示,他预料到成绩差异会引发关注,但未曾想到影响范围如此之广,他坦言“有点应接不暇”。他透露已收到数百封邮件,其中不乏布朗大学的校友。由于正值暑期,许多不在校的同事也通过短信与他讨论此事。
在众多评论中,一位成绩一直保持稳定的学生受到了网友的称赞,他在期中考试中获得 95.5 分,期末考试同样取得了 95 分。塞拉诺称赞这位学生“非常优秀”,并表示“对他非常了解”。
另一位成绩持续偏低但保持稳定的学生也引起了关注,其期中成绩为 55 分,期末为 59 分。塞拉诺对此表示“很欣赏”。
许多网友就“这一代学生进入职场后的可信度”展开了讨论。有人质疑,如果学生在考试中依赖 AI 作弊,未来能否胜任需要实际能力的工作;也有人认为,那些成绩始终稳定的学生,反而更适合被企业录用。塞拉诺对此观点表示赞同,并表示在招聘时会优先考虑这类诚信度高的候选人。
如何应对 AI 带来的作弊挑战,一直是高校教师们热议的话题。去年,已有不少教师向《Business Insider》透露,他们正在调整课程设计,以增加聊天机器人直接完成作业的难度。
需要指出的是,塞拉诺此次观察到的成绩变化本身并不能构成严谨的科学结论。考试成绩的波动也可能由其他因素导致,例如期末考试的难度可能高于期中考试。目前,尚无确凿证据表明存在大规模利用 AI 作弊的现象,但布朗大学已正式介入调查。
尽管如此,这一事件已清晰地表明,AI 作弊已成为高校教育工作者面临的日益严峻的难题。塞拉诺表示,他今后将不再安排允许居家完成的考试,并且计划降低家庭作业在总成绩中的权重。
他还建议其他教师审慎评估并更新各自关于 AI 使用的教学政策。“这无疑给所有教师敲响了警钟,”他说道,“我们必须正视这个问题。”





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